当你脑子里装着一个完整的二次元世界，却既画不出也写不出时，NovelAI 想做那支笔
很多创作者都有过这种憋闷：人设、剧情、分镜在脑海里极其清晰，可落到纸面要么词不达意、要么手抖画歪。NovelAI 不是又一个通用聊天机器人，它把「写故事」和「画角色」两套创作流水线塞进同一个工作台，让你先用文字把长篇铺开，再顺手给主角生成一张立绘，并且全程对你的草稿做了端到端加密——这恰好戳中了小说作者、跑团主持人和同人画师最在意的「自由」与「隐私」两件事。
一句话认识它：NovelAI 是注册于美国特拉华州的 Anlatan 公司运营的一款订阅制 AI 创作平台[1]，于 2021 年上线，最初只做 AI 辅助小说续写，2022 年 10 月加入图像生成能力[2]；它的文字侧用自研大模型（当前的旗舰 Erato 基于 Meta 的 Llama 3 70B，2024 年 9 月发布）续写长篇故事，图像侧用一套自研的 Stable Diffusion 衍生模型 NovelAI Diffusion（最新为 V4.5／V5 系列）出动漫风格图，两套能力共用 Lorebook、Memory、Author's Note 等一致性工具[3]。
先看能画出什么：六种典型画面风格
对图像工具来说，最有说服力的永远是「成品长什么样」。下面这六类画面是 NovelAI 用户日常产出最密集的方向（色块仅代表该风格的色调氛围，用于帮你判断它是否对味，并非真实出图截图）[1]。它专精的是动漫、插画、二次元这条线，而非写实照片。
角色立绘（人物设定卡）
单人正面／半身／全身立绘，可精确控制发色、瞳色、服装、表情与构图，最适合给小说主角做「人设参考图」。
场景概念图
奇幻城堡、赛博都市、太空舰队、宁静小镇——用标签描述光线与氛围，生成可作为写作背景或游戏美术参考的场景。
漫画分镜与多格
V5 强调「整页漫画」能力，可在单张图里排布分镜与多格叙事，配合草图勾勒更贴近漫画创作流程。
Q 版与表情包
低龄化、圆润、夸张表情的 Q 版角色与聊天表情，适合轻松向同人、社群运营与角色 IP 化。
厚涂插画与海报
偏向商业插画质感的厚涂风格封面、宣传海报，配合 Vibe Transfer 把某次满意的色调迁移到新图。
多角色同框
支持多角色提示词（最多约 6 人同框），为群像小说、 ensemble 阵容一次性生成关系构图，保持各自特征不串味。
这些风格之所以能稳定复现，靠的是 NovelAI 自创的标签化提示（tag-based prompting）：你不是写一句自然语言长句，而是用逗号分隔的视觉标签来描述画面，系统对这套标签体系调教得相当顺手，老用户甚至能凭手感堆出很刁钻的组合[2]。
画廊背后的引擎：NovelAI Diffusion 是怎么炼成的
需要把话说准：NovelAI 的图像模型并不是从零自研的底层架构，而是一套在 Stable Diffusion 基础上深度改造、并用自有动漫／插画数据重训的衍生模型[4]。它真正值钱的地方在于训练数据与调参取向——长期聚焦二次元审美，因此在「动漫感、角色一致性、手部结构」这些通用模型容易翻车的点上表现更稳。围绕这张引擎，NovelAI 提供了一整套图像工具链：
图生图与局部重绘
Image2Image 在保留原构图的前提下改细节；Inpaint 用画笔圈选局部重画或补错，手抖画歪的五官能单独救回来。
Vibe Transfer 风格迁移
把一张满意图的「气质」（光照、配色、笔触）抽出来，作为直接灵感套用到新生成上，统一系列插画的调性。
随机提示与参数实验
骰子按钮一键随机给灵感；高级面板可调采样器、步数、引导强度、随机种子，从「随手玩」到「可控产出」都能覆盖。
后期与出图规格
支持去背景、线稿化、上色、表情调整等后处理；低阶方案即可输出最高约 1024×1024 分辨率，满足大多立绘与封面需求。
一个常被忽略、但对创作者很关键的点：生成的图片不会长期留在 NovelAI 服务器上，这与很多把出图用于再训练的平台形成对比[2]。不过它的训练数据也引来过争议——图像模型曾使用 Danbooru 等二次元图库做训练，未逐一取得画师授权，这点社区讨论至今未息[5]，商用或二创前建议心里有数。
三个真实创作场景，它替你省下了什么
把「写」和「画」两套能力合在一起，价值不在任何单点，而在它们互相喂数据。下面三类人用起来最顺。
人设不崩，封面自产
用文字模型扩写剧情、用 Lorebook 锁死主角特征，再让图像模型按同一套描述出立绘；文字里写「银发碧眼」，图里就不会变成金发，长篇人设一致性有了抓手。
现场造景造怪
跑团进行中临时需要一张地牢、一只怪物或一座城市的样子，输入标签几秒出图，把「主持人脑补」立刻变成「全员可见的画面」，沉浸感拉满。
美术参考与设定集
游戏 Demo 缺角色原画、同人志缺场景参考时，用它快速产出情绪板与概念稿，再交由人工精修，把「从零起稿」的空白恐惧降到最低。
会写故事的那一半：Lorebook 让长篇不崩人设
图像之外，NovelAI 起家的老本行是长篇fiction 续写。它不像聊天机器人那样「一问一答就忘」，而是用一套记忆与世界观系统，让几千甚至上万 token 之后的剧情仍记得主角长什么样、魔法世界有哪些铁律。核心组件有：
Memory 与 Author's Note
Memory 存放必须常驻的设定，Author's Note 实时给模型「悄悄话」校正语气与走向，相当于随时拽住跑偏的剧情。
模块训练与模型阵容
可加载风格模块把文风调成哥特、赛博或轻松向；旗舰 Erato（Llama 3 70B）主打细腻叙事，另有 Kayra 等模型与最高约 12.8 万 token 上下文档位[3]。
文字冒险与配音
Text Adventure 模式把故事变成可分支互动的「地下城主」体验；文字转语音（TTS）能用定制或克隆音色把正文朗读出来，高阶档位更丰富。
和 Midjourney、Stable Diffusion、通用大模型比，它强在哪弱在哪
选工具先看边界。下面这张表把 NovelAI 放进常见对照里，帮你判断它是否对口。
| 维度 | NovelAI | Midjourney | Stable Diffusion（开源自部署） | 通用大模型（如 GPT 系） |
|---|---|---|---|---|
| 动漫／插画专精 | 极擅长，调教取向就是二次元 | 综合审美强，但动漫非唯一强项 | 取决于所用模型与 LoRA，上限高但需自配 | 几乎不擅长出图，多为文字描述 |
| 长篇文字续写 | 原生强项，含 Lorebook 一致性 | 无此能力 | 无此能力 | 能写但缺乏对长篇世界的记忆机制 |
| 隐私与加密 | 端到端 XSalsa20 加密，服务端读不到你的稿 | 云端托管，内容按平台政策留存 | 本地部署可完全自控 | 对话通常按服务条款留存用于改进 |
| 内容尺度 | 限制极少，强调创作自由 | 有内容审核边界 | 取决于部署方设置 | 普遍有安全过滤 |
| 上手门槛 | 标签体系需适应，Lorebook 有学习曲线 | 提示词直观，出图即美 | 部署与调参门槛最高 | 对话即用，几乎零门槛 |
| 写实摄影 | 弱，非其训练取向 | 强 | 强（配写实底座） | 弱 |
一句话结论：如果你要的是动漫风角色图 + 能记住世界观的长篇fiction，NovelAI 几乎是同价位里最对味的组合；如果你要写实摄影、或只想一键出美图不想学标签，Midjourney 更省心。
四步上手：从注册到第一张立绘
流程刻意压到最短，先体验再决定要不要订阅。
注册拿试用
官网提供免费试用额度（含若干次文本与图像生成），先用邮箱注册，不必一上来就绑卡。
选工作台
「写故事」进文字编辑器，「生成图像」进图像 UI；先各玩一次，感受标签提示与续写手感。
堆标签出图
在图像侧用逗号分隔的视觉标签描述角色与场景，调采样器与步数，骰子按钮可破「没灵感」。
锁人设写文
建 Lorebook 条目、写 Memory，让文字模型按你世界里的规则续写，再回头用图给主角定妆。
两个要心里有数的坑
训练数据争议别装看不见。NovelAI 的图像模型曾基于 Danbooru 等图库训练、未逐一开始授权，社区对「用画师作品练模型」的伦理讨论持续存在；若你打算商用出图或二创，建议先评估版权与平台规则，别把锅甩给工具。
动漫专精 ≠ 写实，加密 ≠ 免责。它的强项是二次元审美，拿来出写实人像或产品图会明显露怯；端到端加密保护的是「别人看不到你的稿」，但内容的版权归属、合规与原创责任仍在你本人。
常见问答
NovelAI 是免费还是付费？价格大概多少？
基础档 Tablet 约 10 美元／月，Scroll 约 15 美元／月，Opus 约 25 美元／月，差异在上下文长度、图像额度（Anlas 货币）与高阶模型权限；官网另提供有限免费试用，具体档位与价格随时调整，以 novelai.net 实时显示为准[1]。
它和 Midjourney 最大的区别是什么？
Midjourney 强在综合审美与一键出美图，NovelAI 强在「动漫专精 + 原生长篇续写 + 端到端加密」的三合一；如果你既要画二次元角色、又要让 AI 记得你世界的设定，NovelAI 更对口。
Lorebook 到底是什么，普通作者用得上吗？
Lorebook 是一套「角色／地点／规则」的结构化词条库，正文出现关键词时模型自动把背景注入上下文，专门解决长篇前后矛盾、人设崩坏；写十几万字以上的世界构建型作者会非常依赖它。
我的小说草稿会被拿去训练吗？
NovelAI 采用 XSalsa20 端到端加密存储用户文本，官方立场是不用你的内容做训练、服务端也无法读取密文；但这依赖其隐私政策与实现，敏感项目仍建议自行留底与评估合规[3]。
图像模型真的是「自研」的吗？
准确说是在 Stable Diffusion 架构上深度改造、用自有动漫／插画数据重训的衍生模型，并非从零设计的全新底层；其价值主要在训练数据与调参取向，而非底层架构原创[4]。
生成的图像能商用吗？
订阅用户通常对自己的出图拥有使用权，但涉及训练数据版权争议与平台条款，商用量产前建议逐条核对 NovelAI 的服务协议与所在地法规，别把「能下载」等同于「能随意卖」。
不会画画、也不会写提示词能上手吗？
可以。图像侧有随机提示骰子与预设标签降低门槛，文字侧更是「你写一句、它续一段」的零门槛模式；只是要把 Lorebook、模块训练这些进阶功能玩透，需要一点学习曲线。
参考资料
- 来源：NovelAI 官方网站（产品定位、图像与文字双引擎、订阅方案与试用额度）：https://novelai.net
- 来源：AI Agents Wiki — NovelAI 词条（Anlatan 运营、Erato/Llama 3 70B、Diffusion V4.5、隐私与争议）：https://aiagents.wiki/agents/novelai
- 来源：VisionaryHub — NovelAI 工具页（Kayra-XL 128K 上下文、V4/V4.5、XSalsa20 加密、定价档位）：https://visionaryhub.ai/en-US/tool/novelai
- 来源：维基百科 — Stable Diffusion（理解 NovelAI Diffusion 作为其衍生模型的技术根源）：https://en.wikipedia.org/wiki/Stable_Diffusion
- 来源：维基百科 — Danbooru（NovelAI 图像训练数据争议所涉及的二次元图库背景）：https://en.wikipedia.org/wiki/Danbooru
- 来源：AI Text Tools — NovelAI 评测（Lorebook、模块训练、Xialong、端到端加密与价格）：https://aitexttools.net/tools/novelai
- 来源：AITools Directory — NovelAI 词条（Erato/Kayra 模型、Vibe Transfer、XSalsa20 与 2026 档位）：https://www.aitools-directory.com/tools/novelai-fiction-generation
青衣网络 AI 观察团队 · 最后更新 2026-08-25 | 本文基于 NovelAI 官方公开信息与第三方独立评测整理，用于帮助创作者了解产品定位与能力边界；功能、权益、价格与合规政策随时可能调整，实际使用请以官方最新公告与用户协议为准。