白鹿 BAILU AI
白鹿(BAILU AI)是国产全栈 AI 平台,从基础模型到 BAILU CODE / CLI / 桌面 Agent 都自己做。对开发者最实用的是它那套 OpenAI 兼容的大模型 API:注册后每天登录控制台就能领取 500 万 Tokens,全模型可用;另外还有「Anthropic 协议定向」入口,每天可再领 500 万定向 Tokens。国内直连,不需要代理。
关键信息一览
| 免费额度 | 每天登录领 500 万 Tokens(全模型可用) |
| 使用限制 | 需每日登录领取;Anthropic 协议定向另有每日 500 万;调用需带浏览器 UA;额度以控制台实时公布为准 |
| 网络要求 | 国内直连 |
| 所属分组 | 国内厂商 |
| 可用模型 | bailu-2.7-freebailu-2.8bailu-2.9-previewbailu-2.7-1mbailu-image-2.0bailu-image-removebailu-ocrbailu-2.8-vl-2B |
| 收录时间 | 2026-11-15 |
特色功能标签
免费额度怎么领
免费额度不是一次性赠金,而是按天领取:控制台首页有「白鹿 API 总额度补充」和「Anthropic 协议定向」两个「立即领取」入口,点一次写入当日额度,页面会显示下一次额度重置的倒计时。适合每天跑一批离线任务、批量生成或做模型评测,不必先充值。
- 每日 500 万 Tokens:全模型可用,写入 API 令牌额度池。
- Anthropic 协议定向:
/v1/messages接入另有每日 500 万定向 Tokens,用 Claude Code 一类客户端时走这条。 - 额度、余额与用量统计只能在控制台查看,没有公开的额度查询 API(
/usage、/credits、/user/info均返回 404)。
可用模型(28 个,节选)
GET /openapi/v1/models 返回 28 个模型,按用途分四组:
- 文本:
bailu-2.7-free(免费主力)、bailu-2.8 / -fast / -lite / -nvfp8、bailu-2.9-preview、bailu-2.7-1m(长上下文)、bailu-apex-*。 - 图像:
bailu-image-2.0(文生图,支持参考图)、bailu-image-remove(抠图)。 - 视觉 / OCR:
bailu-2.8-vl-2B、bailu-2.7-lite-vl、bailu-ocr。 - 视频:
bailu-video-1.5(2026-11 实测端点全 502,别依赖)。
接入方式
用 OpenAI SDK 即可,两处别写错:base_url 必须带 /openapi,请求头必须带浏览器 User-Agent(否则 Cloudflare 返回 403 error code: 1010)。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_BAILU_API_KEY",
base_url="https://bailucode.com/openapi/v1", # 必须带 /openapi
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) "
"AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36"
},
)
resp = client.chat.completions.create(
model="bailu-2.7-free",
messages=[{"role": "user", "content": "你好!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)必须避开的三个坑
为什么 404 或返回一堆 HTML?
base_url 少写了 /openapi,请求落到了前端页面。正确地址是 https://bailucode.com/openapi/v1;https://api.bailucode.com/v1 旧域名已 410 废弃。
为什么带对了 key 却 403 / 超时?
Cloudflare 拦无浏览器指纹的 UA。所有请求头补一个真实 Chrome UA 即可,实测加上后 4.78s 正常返回。
流式响应里为什么没有 usage?
该端点流式不返回 token 统计。要算用量就先发一次非流式拿 usage.completion_tokens。偶发 IncompleteRead 截断,脚本带 3 次重试 + 递增退避即可。
中文排版生图(附加能力)
bailu-image-2.0 是这家最拿手的模型:主标题、英文、副标题、slogan、胶囊标签多层排版一次画对,中文大字逐字零错字,适合商业广告图、电商主图、海报与杂志配图。默认 2688×1536(16:9),顶层传 aspect_ratio 可改 9:16 / 1:1。英文小字、代码片段、界面正文必乱码,图上文字尽量用中文。每次调用固定扣 10000 completion_tokens,耗时 20–70s,脚本超时给到 300s。
适合谁
- 准确率优先的离线 / 批量任务:
bailu-2.7-free实测 8 道能力题全对、零抖动,但单请求约 28s,交互式聊天会被拖慢。 - 要图上带中文大字的场景:广告图、封面、电商主图,省掉后期叠字。
- 想零成本横向试多家模型:每天 500 万 Tokens 够跑一轮评测或一批脚本。
- 需要抠图:
bailu-image-remove保持原尺寸返回透明 PNG/WEBP,发丝、毛发边缘干净。