不做人人都能聊天的玩具，只做企业真正敢用的「行业大脑」

通用模型追求「什么都能聊」，孟子追求「在金融、编程等场景真正解决问题」。周明把体系总结为「一横N纵」：横是孟子底座，纵是垂直场景产品。这种克制让它在企业级落地上更聚焦。

孟子 MChat 强调可控：可对功能、风格、人类认知等维度进行调控，并能融合搜索结果、领域数据与知识图谱，面向垂直专业赛道快速调整。对企业而言，可控意味着输出更稳定、可审计。

周明提出大模型落地「九字诀」：专注、极致、口碑、快、成本。澜舟对 102 家企业调研发现，ToB 需求集中在语言理解、多轮对话、文本生成、机器翻译上，10B–13B 量级已能覆盖约八成场景，大幅压低部署与推理成本。

从轻量到中大型，适配云端与本地不同算力，满足金融、政务等高合规行业的私有化诉求。

2024 年 3 月，澜舟将 Mengzi3-13B 在 GitHub、HuggingFace、ModelScope、始智 AI 等社区开源，面向学术研究完全开放并支持免费商用；相较 GPT V2 系列，其采用的 Mengzi-3 数据集规模高达 3T tokens，覆盖网页、代码、书籍、论文等高质量来源，在 MMLU、Chinese-MMLU、GSM8K、HUMAN-EVAL 等公开基准上表现出色，是 20B 内轻量化模型中英双语能力的代表之一。

基于 Transformer，可支持并快速替换自回归（GPT）、自编码（BERT）等多种预训练架构，同年 7 月推出孟子大模型及相关系列开源模型。

由李开复的创新工场从零孵化，创始人兼 CEO 周明曾任微软亚洲研究院副院长，是 NLP 领域世界级科学家、ACL Fellow 及国际计算语言学会首位华人主席。

在创新工场「AI 1.0 到 AI 2.0」分享会上正式推出「类 ChatGPT」语言生成模型——孟子 MChat，强调可控特色，并开启孟子 GPT 邀测。同月完成数亿元 Pre-A+ 轮融资，由北京中关村科学城公司领投，斯道资本与创新工场跟投。

2023 年 12 月 27 日，孟子大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，并向公众开放服务；同期获评北京市「专精特新中小企业」。

向公众开放孟子大模型-标准、孟子大模型-轻量、孟子大模型-金融、孟子大模型-编程（编码）等多个版本，覆盖通用与垂直场景。

3 月 30 日，孟子3-13B 在 GitHub、HuggingFace、魔搭、始智 AI 社区开源；模型基于 3T tokens 的 Mengzi-3 数据集训练，在参数量 20B 以内的轻量化模型中英双语能力突出。

以全栈自研孟子大模型为核心，构建 LangClaw 企业智能体 OS 及澜舟智库、澜舟智会、澜舟智搭等产品体系，从「模型」走向「可调度执行任务的数字员工」。

孟子金融大模型在信贷审批、风险预警、智能投顾、研报生成等场景已有落地，且支持私有化部署满足合规。

模型与数据可完全留存在客户内网，满足金融、政务、军工等高密行业的严格合规与数据安全要求。

10B–13B 量级即可覆盖多数语言类需求，配合开源孟子3-13B，中小团队也能算清 ROI。

孟子的主战场是企业级专业能力而非 toC 闲聊。个人用户若只想找一款日常陪聊助手，通用大模型或消费级产品可能更顺手；而若你的诉求是「把模型稳稳嵌进业务系统、可控、可审计、可私有化」，那孟子这条路线恰恰值得重点评估。