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问一个问题,纳米AI搜索把答案和出处一起端到你面前

在 n.cn 敲下问题,它不丢给你一排蓝色链接让你自己点,而是先读、再想、最后把一段整合好的答案连同每句话的出处链接一起递上来。对已经受够「翻三页还找不到关键信息」的人来说,这种「答案即服务」的体验,正是 360 纳米AI搜索(纳米搜索)最想替你省掉的那一步。

  • AI 搜索
  • 答案带出处
  • CoE 专家协同
  • 16 家大模型
  • 多模态问答
  • 深度思考

一句话认识它:纳米AI搜索(Nano AI Search,简称纳米搜索)是 360 集团于 2024 年 11 月 27 日在世界互联网大会乌镇峰会上正式发布的原生 AI 搜索引擎,网页端入口为 n.cn,其最大标签不是「又一个聊天机器人」,而是「回答附带引文、每句话都有据可依」的答案是非黑箱体验;技术底座上它采用 360 首创的 CoE(Collaboration-of-Experts,专家协同)架构,可调度百度、阿里、腾讯、华为、火山引擎、月之暗面等 16 家国内主流大模型协同作答。

一场对话:纳米AI搜索到底怎么帮你「搜」

与其枯燥地罗列功能,不如把它当成一次真实的使用对话。下面这些「你问 / 纳米答」的回合,模拟的是普通用户第一次打开 n.cn 时最容易冒出来的疑问。

我搜东西,到底想要链接,还是想要答案?传统搜索给的蓝色链接,我每次都得自己再筛一遍,太累了。

这正是 AI 搜索和传统搜索最本质的分叉。传统引擎把「一堆网页链接」当作交付物,剩下的阅读、比对、提炼全交给你;而 n.cn 把这一步接管了——它先联网检索、再逐篇阅读相关网页,最后把结论性答案直接写成一段能读的总结。

360 的产品负责人曾分享过一个关键数据:面对 360AI搜索,已有约 72% 的用户是直接提问,纯粹的「找网址」寻址需求降到了 12%。也就是说,大多数人早就不想点链接了,他们要的是「把事说清楚」。

可 AI 一本正经胡说八道的事又不是没见过。它给的答案,我凭什么信?怎么溯源?

「答案带出处」就是我们和纯聊天机器人拉开距离的地方。纳米搜索的每一条结论性回答,几乎都会在句末标注信息来源链接,你可以点进去核到原文——这正是搜索引擎和 ChatBot 最显著的差异。

所以正确的用法是:让 AI 替你读和整理,但关键数据、关键结论务必顺着引文点回去核实。它把「查证」这件事从几天压缩到几分钟,却没有替你免除「自己确认」的责任。深度思考模式下,它还会多轮检索、交叉比对不同来源,再把可信度更高的说法摆前面。

那它和百度、必应这种传统搜索,真有那么大区别吗?

有,而且区别在于「交付物」而不在于「名字」。传统搜索的终点是一屏链接,你的需求其实才刚开始;纳米搜索的理念是「搜索即创作」,把「搜、读、写、创」串成一条生产闭环,目标是让你从「提出问题」一路走到「拿到成品」。

当然,它也不是凭空长出来的。纳米搜索的前身是 360 在 2021 年推出的「无追搜索」,2024 年 6 月先升级为「360AI搜索」,同年 11 月才正式定名「纳米搜索」。所以它既吃到了 360 十几年积累的网页索引库,又叠了生成式大模型,这是纯创业团队短期难追的底座。

一个入口用 16 家大模型?这「大模型群聊」到底是个什么玩法?

这是它最有辨识度的一招。纳米搜索基于 360 首创的 CoE(专家协同)架构,能协同调度 16 家国内主流大模型,按你的需求自动匹配或自由切换。

「大模型群聊」就是把这个能力做成看得见的交互:你勾选 DeepSeek、通义千问、豆包、文心一言等几个模型,它们会同时回答同一个问题,你把几家的说法横着比,谁严谨、谁跑题、谁漏了条件一眼就清楚。日常简单问题用自动匹配即可,真拿不准时再拉群对比,比单问一个 AI 踏实得多。

遇到算补贴、查政策这种绕弯子的复杂问题,普通回答糊弄我怎么办?

切「深度思考 / 慢思考」模式。它借鉴了类似 o1 的思维链(CoT)思路,通过 CoE 架构让多个模型分工协作,先做多步逻辑推理、再多次联网检索并交叉验证,最后给出更严谨、带引用来源的综合答案。

比如问「某地今年社保缴费基数上下限」,普通模式 5 秒给个数但没标来源;深度思考会去翻人社局官网和政策文件,几十秒后连同官方链接、执行时间、同比变化一起给你,可信度明显上一个台阶。

我能不能直接丢张图、一段视频或者一份百页 PDF 进去搜?

能,这就是它「多模态」的含义。除了打字,你还能拍照搜、语音问、传视频片段、上传 PDF / Word 文档。对应到产品里就是四块能力:答案引擎(多模态问答)、学习引擎(拍照解题、读 PDF、读长视频做摘要)、写作引擎(图文视频翻译改写)、创作引擎(一句话生成图片或视频、把搜索结果转成脱口秀)。

举个小例子:把一段一小时的口播视频丢进去,它能在一分钟内抽出字幕和核心要点,甚至生成思维导图——你不必把视频从头看到尾。

它被反复引用的一句话,正好说清了差异

作为搜索引擎和 ChatBot 的最显著的差异,纳米搜索的回答是附带引文的,这能够保证它给你的每一句回答,都有据可依。

这段话值得划重点:同样是「生成一段回答」,普通聊天机器人常是黑箱,而纳米搜索把「出处」当成回答的一部分交付。对做调研、写报告、查政策的人,这恰恰是从「看起来对」到「能核对」的关键一跃。

六块能力拆解:n.cn 到底能替你干哪些活

把对话里提到的能力收拢成一张清单,方便你对照自己是不是它的目标用户。

  • 01答案引擎(带出处)多模态问答的主入口,文字、语音、拍照、视频都能问;核心承诺是「每条结论附引文」,把查证成本压到最低。
  • 02大模型群聊对比基于 CoE 架构同时调用 16 家大模型,同一问题横向比较多家答案,适合拿不准、要多方验证的场景。
  • 03深度思考 / 慢思考多轮联网检索 + 思维链推理 + 交叉验证,给出更严谨、带来源的综合答案,专治复杂绕弯子的问题。
  • 04多模态输入搜图、音、视、文档都能当提问素材;上传图片让 AI 分析、截视频片段搜、传 PDF 提炼,解放双手。
  • 05学习引擎拍照解题、读 PDF 深入浅出解读、读长视频生成简介与重点,帮学生和研究者在「读懂」这一层省时间。
  • 06写作与创作引擎图文视频翻译改写、一句话生成图片或视频、把搜索结果转成脱口秀 / 口播稿,把「搜到的素材」直接变成「能发的成品」。

四个最容易踩的误区

误区一把它当成纯聊天机器人

它底层是「搜索引擎 + 360 十几年积累的网页索引库 + 生成式大模型」的组合,不是凭参数凭空编。也正因如此,它能给出带出处的实时答案;但别指望它替代专业判断,逻辑和方法仍要你自己把关。

误区二以为「免费」等于「没任何限制」

基础搜索与对话可免费使用,但深度思考、多模型写作等进阶能力会消耗平台内的「纳米币」额度;新用户有赠送、每日签到也有送,重度使用仍可能触及上限,关键需求前先看清楚当前权益。

误区三答案带了出处就 100% 准确

引文解决了「可核对」,没解决「AI 整合时偶有偏差」。关键数据、关键政策务必顺着链接点回官方原文二次确认,别把「有出处」自动等同于「已核实」。

误区四认为它只是 360 搜索套了个 AI 壳

名义上前身确实是无追搜索,但纳米搜索是按「AI 原生」重构的引擎,采用 CoE 专家协同架构、支持多模型群聊与原生创作,交互和响应都和传统搜索框不是一个物种;把它当旧搜索用,就浪费了最值钱的那部分。

常见问答

纳米AI搜索和传统搜索引擎最大的区别是什么?

传统搜索交付的是一排蓝色链接,阅读、比对、提炼全靠你自己;纳米搜索交付的是一段整合好的答案,并附上每句结论的来源链接,把「找信息」推进到「给答案、可溯源」这一步,对应它「搜索即创作」的理念。

「答案带出处」具体是怎么体现的,我能核实吗?

回答正文里关键结论后会标注引文链接,点进去可跳到原始网页或文档;深度思考模式还会做多轮检索与交叉验证,把可信度更高的来源往前排。引文解决了「可核对」,但关键数据仍建议你点回原文二次确认。

「大模型群聊」适合什么人用?

适合对单一 AI 答案不放心、想多方验证的人,以及不想注册十几个 AI 平台的人。你勾选多家模型,它们同时答同一题,横向对比谁更准、谁漏了条件;日常简单问题用自动匹配即可,不必每次拉群。

它和 Perplexity、秘塔这类 AI 搜索比强在哪?

相比海外 Perplexity,n.cn 国内访问稳定、基础功能免费、且原生支持中文多模态与「搜读写创」闭环;相比偏学术垂直的秘塔,纳米搜索的差异化在 16 家大模型群聊与创作引擎(一句话生成视频)。三类产品定位不同,按你的场景取舍。

支持哪些输入方式和文件格式?

支持文字、语音、拍照、视频片段提问,也能上传 PDF、Word 等文档做摘要与思维导图;创作侧可一句话生成图片或视频,并把搜索结果转成脱口秀、口播稿等内容,覆盖从「搜」到「创」的多模态需求。

免费能用吗,付费怎么算?

基础搜索与对话免费;深度思考、多模型写作等进阶能力消耗平台「纳米币」,新用户注册与每日签到有赠送额度。具体档位、价格与权益随官方策略调整,使用前以 n.cn 实时显示为准。

涉及公司机密或个人隐私的内容能直接搜吗?

不建议。上传的文档、视频含未公开信息时,应先行脱敏再搜索;涉及敏感课题或个人隐私的内容,最好在本地处理或评估合规要求后再决定是否交由联网工具分析。

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参考资料

  1. 来源:钛媒体 App — 360 上线「纳米搜索」App,周鸿祎对标百度、秘塔、Perplexity(发布时间、产品定位、多模态与 16 款大模型调用):https://finance.sina.com.cn/roll/2024-11-27/doc-incxnrzq3580196.shtml
  2. 来源:人民网「2024 人民匠心品牌宣传展示」— 纳米搜索四大核心能力(答案/学习/写作/创作引擎)与「回答附带引文」表述:http://828.people.com.cn/BIG5/459648/459651/index.html?article_id=445
  3. 来源:百度百科「纳米AI搜索」词条 — 上线时间、CoE 专家协同架构、16 家主流大模型、前身无追搜索与 360AI搜索演进:https://baike.baidu.com/item/%E7%BA%B3%E7%B1%B3AI%E6%90%9C%E7%B4%A0/65348756
  4. 来源:钛媒体 — 《2025,AI搜索要搞大事情》(72% 用户直接提问、360 纳米搜索访问量数据、AI 搜索品类演化):https://www.tmtpost.com/7417292.html
  5. 来源:智东西 / 凤凰网 — 《估值一年翻17倍,巨头创企疯狂涌入,AI搜索火爆了》(10 家 AI 搜索引擎对比、360 CoE 慢思考模式原理):https://h5.ifeng.com/c/vivoArticle/v002CsvRJOkSgo0I1DHf-_Mq288sVozpbuzRHC8zev3Hz2xw__
  6. 来源:纳米AI搜索官方网站(网页端入口 n.cn、多模态搜索与答案引擎产品说明):https://n.cn
  7. 来源:维基百科 — Search engine(搜索引擎从「链接列表」到「答案引擎」的品类演化背景,用于对照传统搜索与 AI 搜索差异):https://en.wikipedia.org/wiki/Search_engine
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