目录：

1. 软件工程的定义与重要性

2. 软件开发生命周期概览

3. 敏捷开发与持续集成的实践

4. 高质量代码的追求：编码标准与重构

5. 测试驱动开发：确保软件质量

6. 项目管理在软件工程中的角色

7. 未来趋势：人工智能与软件工程的结合

8. 问答环节

正文：

1. 软件工程的定义与重要性

软件工程是一门应用计算机科学、数学和项目管理原理来设计、开发和维护软件的学科。它不仅关注技术问题，还涉及管理、沟通、团队合作等方面。软件工程的重要性在于它提供了一套方法论，使得软件开发过程更为系统化、规范化，从而能够有效地控制成本，保证质量，按时交付软件产品。

2. 软件开发生命周期概览

软件开发生命周期（SDLC）是软件创建过程中所经历的一系列阶段。这些阶段包括需求收集与分析、系统设计、编码实现、测试验证以及部署和维护。每个阶段都有其特定的任务和目标，理解和遵循这些阶段对于成功开发软件至关重要。

3. 敏捷开发与持续集成的实践

敏捷开发是一种以人为核心、迭代和增量的软件开发方法。它强调适应性和灵活性，旨在通过频繁和密切的合作来应对快速变化的需求。持续集成是敏捷实践中的一个重要环节，它要求开发人员频繁地将代码集成到共享仓库中，以便及时发现和解决问题。

4. 高质量代码的追求：编码标准与重构

编写高质量的代码是软件工程中的一个核心目标。为此，制定编码标准和进行代码重构是必不可少的。编码标准确保了代码的一致性和可读性，而重构则是一种改善现有代码结构的过程，以提高其可维护性和可扩展性。

5. 测试驱动开发：确保软件质量

测试驱动开发（TDD）是一种软件开发实践，它鼓励先编写测试案例，编写满足这些测试的代码。这种方法有助于确保代码的质量，因为它强制开发人员从用户的角度考虑问题，并且在开发过程中不断验证代码的正确性。

6. 项目管理在软件工程中的角色

项目管理是软件工程中不可或缺的一部分。它涉及到规划、组织、领导和控制项目资源，以实现项目目标。有效的项目管理可以帮助团队保持焦点，避免延误，处理风险，并确保项目的顺利完成。

7. 未来趋势：人工智能与软件工程的结合

随着人工智能（AI）技术的发展，它与软件工程的结合正成为未来的一个趋势。AI可以辅助软件开发过程，例如通过自动化测试、智能代码审查和预测维护等方式提高开发效率和软件质量。

8. 问答环节

问：软件工程与传统编程有何不同？

答：软件工程不仅仅是编程，它还包括了一系列的系统化、规范化的流程，如需求分析、设计、测试和维护等，以确保软件的质量和可靠性。

问：敏捷开发适用于所有类型的项目吗？

答：敏捷开发特别适用于需求不断变化的项目，但并不是所有项目都适合。对于一些规模较小或需求稳定的项目，传统的瀑布模型可能更为合适。

问：测试驱动开发是否会延长开发周期？

答：虽然初期可能会因为编写测试用例而增加一些时间，但长期来看，TDD能够帮助减少bug率和后期的维护成本，从而提高整体的开发效率。

问：项目管理在小型团队中是否同样重要？

答：即使是在小型团队中，项目管理同样重要。良好的项目管理可以帮助团队明确目标，合理分配资源，有效沟通，并及时应对变化。

问：人工智能如何影响软件工程的未来？